O orquestrador_v2.py substitui o query() único do v1 por três chamadas independentes, com pausa humana entre cada etapa e realimentação obrigatória em caso de rejeição.

O orquestrador TDD rodou pela primeira vez com sucesso nesta manhã: 35/35 testes gerados e passando, código implementado, tudo em 71 segundos e custou em tokens o equivalente a $0.106043.

Primeiro protótipo funcional do pipeline multiagente baseado em TDD, usando a Claude Agent SDK. O objetivo é demonstrar, da forma mais simples possível, o conceito central do TCC: um orquestrador que coordena subagentes especializados no fluxo Requisito → Testes → Código.

Agent Skills é um padrão aberto de criação e gerenciamento de conhecimento e especializações para agentes de IA. Ele foi criado pela Anthropic e é mantido por ela e pela comunidade. O repositório oficial contém a documentação oficial de uso e alguns exemplos de Skills criadas pela Anthropic. As Skills têm como objetivo fornecer melhor contexto para os agentes de IA, permitindo que eles sejam mais eficientes e precisos em suas tarefas.

Durante meu estágio na empresa Opus Software, fui encarregado de realizar um estudo detalhado sobre o funcionamento de CUAs e seu caso de uso no cenário crescente do uso de IA generativa.

Pela definição da OpenAI, um Computer Using Agent (CUA) é um modelo que combina os recursos de visão de um LLM com raciocínio avançado por meio da aprendizagem por reforço (RL). Esses agentes são capazes de interagir com ambientes computacionais, como sistemas operacionais, navegadores da web e aplicativos, para realizar tarefas complexas que exigem múltiplas etapas.

A Anthropic define como um agente autônomo que pode seguir os comandos do usuário para mover o cursor pela tela do computador, clicar em locais relevantes e inserir informações por meio de um teclado virtual, emulando a forma como as pessoas interagem com seus próprios computadores.

Início formal do TCC. O tema foi definido: avaliação de um pipeline multiagente baseado em TDD com validação comportamental via CUA.